Olga Miler ist Finanzexpertin, Gründerin SmartPurse.me , einem Finanztool für Frauen, und schreibt als freie Kolumnistin bei Watson News den Blog "Frauen & Geld". Ihr Engagement ist es, Menschen  - insbesondere Frauen  - zu helfen, mit Geld wirkungsvoll umzugehen, nachhaltig zu investieren und mehr Freiheit und Unabhängigkeit zu erreichen. In ihrem Beitrag wird Olga Miler den Teilnehmenden ihr Knowhow zum Thema Geld, Investitionen und Vorsorge weitergeben. Welche Möglichkeiten gibt es, mit kleineren oder grösseren Beiträgen zu investieren? Worauf sollte bei der Finanzplanung im Hinblick auf Teilzeitarbeit, Auszeit und damit verbundenen tieferen Lebenseinkommen besonders geachtet werden? Welche Gegenmassnahmen können angesichts der Gefahr lückenhafter Einzahlungen in die AHV tieferer Pensionskassenguthaben ergriffen werden, um gezielt für das Alter vorzusorgen?

Dr. Ira Kurthen ist ehemalige Doktorandin der Psychologie/Neurowissenschaften und hat sich nach dem Doktorat für eine Anstellung als Data Analyst/Scientist spezialisiert. Um diese Transition von den Sozialwissenschaften zu meistern, hat sie ein professionelles Onlineportfolio für das Ausstellen ihrer Beispielprojekte aufgebaut und informelle Interviews mit Experten durchgeführt, durch welche sie ein grosses Wissen über die spezifischen Anforderungen auf dem Arbeitsmarkt erworben hat. An unserem Workshop wird Frau Dr. Kurthen den Teilnehmenden ihr Wissen hinsichtlich der Stellensuche vermitteln und sie dabei unterstützen, ein eigenes Portfolio zu erstellen.

Technologie-Experte mit 10 Jahren Erfahrung in der Fintech- und Technologie-Startup-Branche. Mit einer erfolgreichen Erfolgsbilanz als Investmentmanager wechselte er in eine Karriere als Datenwissenschaftler, wo er auf maschinellem Lernen basierende Echtzeit-Betrugserkennungsalgorithmen entwickelt, die bei mehr als 20 mittelgroßen Schweizer Banken in Produktion laufen. Als CTO von insurando.ch, einem in Zürich ansässigen Insuretech-Startup, kombiniert er technische Fähigkeiten mit einem akademischen Hintergrund in Psychologie, Mensch-Computer-Interaktion und Statistik. In seinem Beitrag wird Herr Glueckert den Teilnehmenden einen Überblick über den Arbeitsmarkt als Data Analyst/Scientist verschaffen und dessen Potentiale und Risiken für Geistes-/Sozialwissenschaftler hervorheben.